1. ¿Qué vamos a hacer?

Diccionario

Asistente virtual

Imagen que contiene varios asistentes virtuales

Definición:: Aplicación informática que realiza de forma autónoma laboras de ayuda a usuarios.
Ejemplo:: Muchas empresas utilizan un asistente virtual para ayudar a los usuarios a resolver problemas o simplemente a hacer su vida más cómoda.

Aprendizaje automático

Imagen que representa el aprendizaje automático o Machine Learning

Definición:: El aprendizaje automático o Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que utilizando datos y algoritmos es capaz de imitar la inteligencia humana.
Ejemplo:: Nuestro programa será capaz de aprender de imágenes nuevas.

Big data

Imagen que representa términos relacionados con el big data

Definición:: Cantidad de datos masivos no ordenados que provienen de distintas fuentes a gran velocidad de generación e imposibles de procesar con herramientas convencionales.
Ejemplo:: Si tratamos el big data de los consumidores podemos detectar patrones de comportamiento en la compra de productos.

Inteligencia Artificial

Imagen que representa un cerebro artificial

Definición:: La inteligencia artificial se encarga de crear programas informáticos que permitan a una "máquina" imitar el comportamiento de la mente humana.
Ejemplo:: Un asistente de voz como Google Home utiliza la Inteligencia Artificial.

1. Nuestro asesor turístico te puede ayudar

Retor dice

¿Te gustaría enseñar a un ordenador a hacer recomendaciones a los visitantes de tu localidad?

El Programa Vivir y Sentir el Patrimonio propone que el alumnado de la materia de Computación y Robótica de 1º ESO, se encargue de la creación de un asistente turístico virtual que oriente sobre la oferta de tu localidad o provincia en cuanto a tiempo libre, gastronomía, cultura, arquitectura, tradiciones, visita de monumentos, contacto con la naturaleza, etc.

Pues este reto consiste en crear un asistente turístico virtual de tu localidad (o provincia) para que, a partir de un conjunto de datos y utilizando Scratch, sea capaz de recomendar opciones a turistas.

Imagen que representa la inteligencia artificial en el aprendizaje automático de datos

¿Te atreves a crear un programa que ayude en esta elección a sus usuarios?

Tú eliges lo que puede ser más atractivo de tu provincia o localidad.

Estoy seguro que el reto te resulta emocionante y que harás un magnífico trabajo.

¡Ánimo que empezamos!

2. ¿Para qué nos puede servir el big data?

Como ya sabes, constantemente recibimos y enviamos información a otras personas que en la mayoría de los casos, ni conocemos.

El mundo digital en el que nos encontramos actualmente ha hecho que estas operaciones sean cada vez más frecuentes y que constantemente se genere una gran cantidad de datos con mucha información de distinto tipo, haciendo muy complejo su proceso y almacenamiento.

Las ciudades inteligentes recogen y comparten grandes cantidades de datos. El big data ofrece información que puede ayudar a optimizar muchos procesos.

¿Te imaginas una ciudad inteligente que analice, en tiempo real los datos de las personas que circulan por sus calles y pueda predecir aglomeraciones?

Mira este vídeo y comprueba lo que pueden llegar a hacer el big data, el internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) en las ciudades inteligentes (smart cities).

Recuerda que si lo necesitas puedes activar los subtítulos del video, en la parte baja del mismo, en el botón de subtítulos(c).

3. Nos preguntamos...

Después de ver el vídeo nos hacemos algunas preguntas. No tienes que responder a todas, pero te invitamos a pensar un poco sobre ellas:

¿Que te ha parecido el vídeo?
¿Qué ha sido lo que más te ha llamado la atención del vídeo?
¿Qué aporta en el vídeo el big data para mejorar la vida de los ciudadanos?
¿Crees que el uso de estos datos por parte de las ciudades está justificado?
¿Puede causar problemas la utilización de datos que controlen las actividades de las personas?
¿Te gustaría aprender más sobre el big data?

A continuación, se debatirá durante unos 5 minutos sobre estos asuntos.

Orientaciones para el debate

Motus dice ¿Te ayudo con el trabajo en grupo?

En esta actividad se trata de reflexionar en grupo. Esto te ayudará a darte cuenta de todo lo que tu equipo sabe sobre este tema. Cuando trabajamos en grupo aprendemos también en equipo y podemos beneficiarnos de todo lo que aporta cada miembro del grupo. Es importante reconocer que cada persona tiene cualidades que hacen que se les dé bien hacer algo y eso aporta un valor destacado al grupo.

Para poder trabajar bien y reconocer lo que cada uno aporta, seguid estos consejos:

Todo lo que una persona sabe lo comparte con los demás.
Colaboramos en las tareas para aprender de todos.
Valoramos las habilidades de cada persona.
Respetamos lo que cada persona ofrece al grupo.
Todas las opiniones son importantes.

¿Necesitas ayuda para el debate en clase?

No olvides que dispones de la Guía para el debate académico donde encontrarás valiosa información acerca de:

4. ¿Qué vamos a aprender?

Conocer la diferencia entre dato, información y conocimiento.
Comprender cómo se visualizan, transportan y almacenan los datos.
Comprender qué es el big data y sus aplicaciones.
Identificar las aplicaciones de los datos en el aprendizaje automático.
Analizar las aplicaciones del aprendizaje automático con reconocimiento de textos en nuestra sociedad.
Aprender a crear un programa en Scratch que utilice un modelo de aprendizaje de Inteligencia Artificial (IA).
Desarrollar un programa que funcione como un asistente turístico virtual que asesore a sus usuarios.

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